除此以外，还有系统底层软件、开发工具、新一代的数据管理体系等，这些非常重要的创新也会发展起来 。所以创业公司在这里的机会也非常多 。
（3）人工智能之后更前沿的数字化
人工智能之后我们能看到更前沿的数字化 。交互的方法包括AR、VR，最为重要的是脑机接口，最终人和计算体系的交互可能就是脑机，对方可以直接知道我在想什么 。脑机接口技术虽然离商业化还有一段时间，但是创业公司也不少，能够商业化落地的项目也越来越多 。
还有量子计算量子计算机，区块链的开发，量子优越、以太坊等，这些都是定义性的能力，可以开启未来非常大的商业化的赛道 。
4. AI及前沿数字化创业创新领域
下面具体讲一下AI时代的创业 。
目前创业基本上都在第一步——基础前沿技术 。比如芯片，芯片里面不光是GPU，FPGA、ASIC等，CPU也有很多，特别是苹果最近做的M1，包括芯片工业存在的所谓chiplet 。以前大家都说CPU算了，让英特尔做就够了，但是现在CPU也被颠覆性创新了 。
我们过去的数字化基本上是电子为主，现在趋势很明显，光子会成为主角，今天好的传感器基本都是以光为主的，硅和光几乎越来越多，底层有一堆开发的创业机会 。
因为创业团队进入的赛道是垂直行业的赛道，所以AI创业者需要的点，就是所处的行业生态 。
今天AI技术的渗透，还没有足够到可以爆发的时候，还需要五年甚至十年或更长 。但要做好思想准备，解决开发周期长、销售成本高、风险资本不够耐心等一系列的挑战 。
另外人工智能创业比较容易做的是在云和移动的赛道里，因为它的迭代周期非常快，渠道都有，完全是数字化的，用AI做SaaS、产品创新、内容推荐、视频理百思特网解、直播、自动化等等 。
5. 新格局下C端需求分析
技术判断相对容易，需求判断则难一些，但是需求判断也有一些结构化的工作可以做 。
首先我们看一下C端，本质上可以把人群和人每天的24小时分一下，你就可以有一张表：老年人、中年人、小孩分别做什么，他们有什么需求，如果创业的话，我们可以怎么切入 。
这也有一些结构化的规则可循，比如马斯洛的需求层次理论 。这里我推荐给大家一个观念——用户永远不满足，这是亚马逊的创始人贝佐斯写给投资者的话 。
这也诠释了为什么今天像Zoom这样的公司，可以成功做起来，尤其在已经有很多做视频会议软件的环境下，因为这就是一个没有被满足好的需求 。
新格局当然有很多加速机会 。
第一，通讯是人类永远的刚需，视频为先的时代到了，特别是异步实时 。
第二是社交，我们永远看好新一代的社交 。内容也在发生迭代，所以社交永远有机会 。
第三是娱乐，特别是内容推荐、视频、直播、游戏 。因为长期来看，人越来越大的刚需是消磨时间，且新一代数字化的工具和流程能更有效地制作好的娱乐内容，所以这是非常好的一个商机 。
第四消费，在中国会带动很多所谓的新消费 。
最后还包括教育和医疗 。在中国，这两点需求远远大于供给，机会本身就在 。
6. 新格局下B端需求分析
B端的需求分析不一样，首先大B和小B很不一样，因为产品文化不一样，需求也不一样 。但是任何企业的核心需求是一样的，即降低成本、提高产出 。它需要将数字化、自动化、信息化，用于生产、销售、客户管理、员工管理、供应链、资金管理等方面 。
大B企业的信息化和自动化，更长期是企业的智能化，是一个非常主流的赛道，核心要解决的是销售，这在中国有更多挑战，但需求很明显 。
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