滑铁卢大学的研究人员开发了一种新颖的工具，它将使用户体验设计师能够创建更有效的个性化游戏和营销活动 。
与其他按类型对游戏者进行分类的工具不同，新的“玩家特征模型”以及25个项的调查可用于更轻松，准确地评估不同人喜欢的游戏类型 。该模型基于五个特征：社交，审美，挑战，目标和叙述 。
研究人员认为，玩家渴望的定制体验可以转移到生活的许多领域，并且目前正在与无人驾驶汽车和人工智能合作，以使无人驾驶汽车更具吸引力 。
“了解个性，游戏偏好和游戏元素享受之间的关系非常重要，因为这种知识可用于针对性和自适应游戏的设计，游戏应用程序和广告活动中，”领导该游戏的古斯塔沃·通德洛(Gustavo Tondello)说 。研究将新模型作为他的博士学位的一部分研究，现在是滑铁卢David R. Cheriton计算机科学学院的教学支持协调员 。
“以前关于如何对游戏玩家的不同偏好进行分类的想法都还没有到可以对玩家进行调查的地步 。现在，基于对一些问题的一些快速解答，我们将获得一个特定玩家想要什么样的游戏或游戏类型的用户体验的好主意 。”
【研究人员创建了玩家特征模型 可以进行个性化游戏】玩家特征调查问题是由滑铁卢游戏学院内Lennart Nacke教授的HCI游戏小组的四名研究人员组成的多学科团队共同开发的 。
滑铁卢斯特拉特福德互动设计与商业学院和传播艺术系副教授纳奇说：“我们正在通过公开提供整个规模，这是第一个真正有效和有用的球员特质模型，来突破新局面 。”“这是一个免费工具，任何人都可以使用它进行个性评估，个性化您的营销活动或您在公司结构中以及要设计引人入胜的用户体验的任何其他活动 。”
最近在2019年IFIP国际人机交互大会上发表了题为“我不适合单一类型”的研究：游戏模型和偏好的特质模型和量表 。该研究是由滑铁卢系统设计工程研究生Karina Arrambide，博士研究生，硕士研究生Giovanni Ribeiro，硕士学生Andrew Cen以及Tondello和Nacke撰写的 。Nacke还是滑铁卢HCI游戏小组的主管，与Cheriton计算机科学学院和系统设计工程系交叉任命 。
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