Facebook正在集成一种称为通用产品识别模型的新AI软件，该软件可以自动识别要出售给Facebook市场的消费品 。这是迈向未来的第一步，可以识别和购买每种产品，这是Facebook创造“社会第一”购物体验的使命的一部分 。
随着Facebook试图开发一个虚拟的时尚设计师，时尚将成为通用产品识别模型的中心 。该设计师可以为用户提供个性化的时尚建议，以建立自己的衣柜，并根据天气和日程安排提供日常服装建议 。这些课程适用于：
拥有零编程经验，想成为数据科学和机器学习专家的任何人 。
任何正在寻找课程的人都可以教您有关ML和数据科学的所有知识，并学习Netflix，Google和Amazon使用的最新工具和技术 。
但是，AI时尚助手的想法已经存在了一段时间，并且实际上已经过尝试和测试，结果不一 。一个这样的例子就是亚马逊的设备Echo Look提供的样式检查功能 。Echo Look是启用了Alexa的相机，能够仅通过语音命令拍摄照片 。然后，“样式检查”工具将使用众多时尚专家提供的机器学习和数据来提供与当前趋势和用户喜好相符的建议和建议 。但是，该产品目前很少有人听说 。
Facebook声称在这个市场上与众不同的功能是范围和准确性 。该公司的产品识别工具称为GrokNet，可以识别所列产品中多达一千种不同的特征，包括产品品牌，颜色和尺寸 。GrokNet已经在Facebook Marketplace中实现，它可以识别列出的待售产品并生成该产品的简短说明 。
GrokNet是根据Facebook市场中已有的大量数据开发而成的，具有大约1亿张图像 。Facebook表示，这些数据对于创建机器视觉系统至关重要，该系统可以识别具有挑战性的照明条件下的产品并从狡猾的角度识别产品-这是不会消失的在线购物体验的一部分 。
但是，GrokNet准确性的程度仍不清楚 。Facebook声称其在“家庭和花园”类别中的准确度达到90%，并且使用类似的AI工具，极有可能在广告功能和最终产品之间产生巨大差异 。
【Facebook使用人工智能来创建市场】
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