人工智能正在显着进入教育领域 。教育中的技术具有有效执行某些任务的潜力 ， 通过提供增强的功能来改变学生的学习方式 。最近 ， 卡内基梅隆大学的一组研究人员开发了一种由AI驱动的技术 ， 该技术使教育工作者能够快速创建智能的计算机辅导系统 。通过显示解决主题中问题的各种方法 ， 教师可以教计算机 ， 例如多列添加 ， 并且如果计算机响应不正确 ， 则可以对其进行纠正 。
与教师相比 ， 计算机系统不仅可以解决所教的问题 ， 而且可以更广泛地理解该主题中的所有其他问题 。博士学位Daniel Weitekamp III是CMU人机交互研究所(HCII)的一名学生 ， 他解释说：“学生可以学习解决问题的一种方法 ， 这已经足够了 。但是辅导系统需要学习解决问题的各种方式 。”它需要学习如何教授解决问题的方法 ， 而不仅仅是学习如何解决问题 。
近年来 ， 人工智能的发展吸引了学术界和业界的巨大贡献 。就这一点而言 ， 基于深度神经网络的机器学习技术(由相当大的计算能力和可用数据推动)正在增加 ， 并用于促进更智能的系统 。智能辅导系统旨在不断跟踪学生的学习进度 ， 提供下一步建议并挑选练习问题 ， 以帮助学生学习新技能 。
根据人机交互和心理学教授肯·科丁格(Ken Koedinger)的说法 ， 在建立第一批智能导师时 ， 他和其他人手工编写了生产规则 ， 每个导师每小时要花费大约200个小时的开发过程 。之后 ， 他们将创建一个快捷方式 ， 其中他们试图演示解决问题的所有可能方式 。这样可以将开发时间减少到40或50小时 ， 但是对于许多主题而言 ， 几乎不可能显示所有可能出现的问题的所有可能的解决方案 ， 从而降低了快捷方式的适用性 。
【教育工作者可以利用AI构建智能辅导系统】据报道 ， 新的计算机系统可以使教师在大约30分钟内创建30分钟的课程 。肯称其为智能导师开发人员的宏伟愿景 。他说：“到目前为止 ， 要成为完整的智能导师 ， 唯一的方法就是编写这些AI规则 。但是现在系统正在编写这些规则 。”
在接受描述该方法的论文的计算系统人为因素会议(CHI)上 ， 作者在多列加法主题上展示了他们的方法 ， 但是基础机器学习引擎已被证明可用于各种主题 ， 包括方程求解 ， 分数加法 ， 化学 ， 英语语法和科学实验环境 。该方法不仅加快了智能导师的发展 ， 而且有望使教师(而不是AI程序员)开发自己的计算机化课程成为可能 。
推荐阅读
- 为什么每个前任都会找我复合
- 幽默开心说说心情短语 开心幽默的说说心情短语
- i74500u玩游戏会卡吗 i74500u玩游戏怎么样
- 毕业生适合发朋友圈的句子 毕业适合发的朋友圈说说
- 路径 //什么意思
- 哈尔滨买马尔济斯犬 在哈尔滨怎么买马尔济斯犬
- ～～《高中为什么要学那些没有用的知识》～～
- 四宝饭有哪四宝 烧味四宝饭是哪四宝
- 适合朗诵古诗的背景纯音乐有哪些？