数据结构对程序员来说，是很重要的基本知识 。就好像传统武术入门，总是要从蹲马步开始，没有修炼到一定的程度，不能练习具体的招式一样百思特网的 。
在实际生活中，数据结构也是企业招聘和面试的必考项目 。国内的许多互联网大厂，也都会把数据结构和算法作为入门门槛，甚至 90%的面试问题都围绕着数据结构和算法 。
由此可见，掌握数据结构对于一个程序员提升能力的重要性 。
但是，虽然每一个程序员在入门的时候都要学习数据结构，但真正想掌握这方面的知识，却并不容易 。它一直以来却都是程序员们进阶的心病，很难做到完全掌握，融会贯通 。
这次，异步君就为大家推荐一个难度较低的学习方式: 百思特网用Python语言来讲解数据结构及实现方式 。《数据结构 python语言描述 第二版》这本书推荐给刚入行的初学者们看看 。
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这本书为什么难度较低？
首先，这本书的作者肯尼思.A.兰伯特是一名计算机科学教授，也是美国华盛顿与李大学(Washingtor and Lee University) 计算机科学系的系主任 。
他教授“程序设计概论”课程已有30多年，一直是计算机科学教育领域的活跃研究者，在计算机科学教育领域很有名气 。有着多年教学经验的计算机学教授，最了解初学者的难点和痛点，所以全书对数据结构的讲解通俗易懂，让读者像刚入学的学生一样了解数据结构 。
作者自行撰写或与他人合著的书多达28本，包括一系列Python的入门图书、与Douglas Nance和ThomasNaps一起编写的一系列C的入门图书、与MartinOsborne一起编写的一系列Java的入门图书等 。
而这本《数据结构 python语言描述 第二版》就是其中之一，也被国外多所著名高等院校选用，作为信息科学与技术领域的优秀教材 。
那么，为什么肯尼思.A.兰伯特会选择用Python来讲解数据结构和实现方式呢？因为Python语法简单且标准，语义安全，扩展性很好，具有良好的可交互性，通用且免费 。
所以，Python对初学者来说，是一个既方便又灵活的工具 。如果你通过Python很好的掌握了这些知识，那也可以轻松过渡到其他编程语言 。
从哪些方面学习数据结构？
作者基于Python语言讲解数据结构及实现方法，涵盖计算机程序设计中的编程基础、面向对象编程、数据结构和软件开发生命周期这四方面的内容，分别是：
(1)编程基础——数据类型、控制结构、算法开发以及通过函数进行程序设计，是解决计算机问题所需要掌握的基本思想 。本书用Python编程语言介绍这些核心主题，旨在帮助你通过理解这些主题解决更广泛 。
(2)面向对象编程——面向对象编程是用于开发大型软件系统的主要编程范式 。本书介绍OOP的基本原理，旨在让读者能够熟练地应用它们 。和其他教科书不同，本书会引导你开发一个专业的多项集类的框架，以说明这些原理 。
(3) 数据结构——大多数程序会依赖数据结构解决问题 。在最具体的层级，数据结构包含数组以及各种类型的链接结构 。本书介绍如何使用这些数据结构来实现各种类型的多项集结构(如栈、队列、列表、树、包、集合、字典和图)，还会介绍如何使用复杂度分析来评估这些多项集的不同，进而实现在时间与空间上的权衡 。
(4)软件开发生命周期——本书不会设单独的-两章去介绍软件开发技术，而是通过大量的案例全面概述这方面的内容 。本书还会强调，编写程序通常并不是解决问题或软件开发里最困难或最具挑战性的部
如何学习这本书？
这本书的内容会通过循序渐进的方式推进，并且只有在需要的时候才会引入新概念 。
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