大数据专业主要学什么，专业课程有哪些

大数据专业是一个结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的交叉学科 。大数据专业要学习离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程 。
大数据专业课程有哪些大数据基础课程 。这类课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等 。
大数据必修课程 。离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等 。
选修课程 。数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等 。
大数据专业核心课程 。算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等 。
大数据实践与应用课程 。如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等 。
大数据专业就业前景好不好从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据 平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果 。
【大数据专业主要学什么，专业课程有哪些】大数据专业毕业生的就业前景非常好 ， 需求量高，应用广泛 ， 技术发展快，薪资水平高，创业机会多 。对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的 。