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简述mapreduce工作原理

mapreduce工作原理为：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 。MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果 。
【简述mapreduce工作原理】MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总” ， 它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上 。
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