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深度学习需要掌握哪些数学基础

经验分享小常识

深度学习需要掌握的数学基础有：
1、想要学习深度学习，第一个需要理解透彻的学问是线性代数 ， 深度学习的根本思想就是把任何事物转化成高维空间的向量；
2、概率论基础 ，概率论事整个机器学习和深度学习的语言 ，无论是深度学习还是机器学习所做的事情是均是预测未知；
3、微积分，整个调参的基?。?都在于优化理论，而这又是以多元微积分理论为基础的，这就是学习微积分也很重要的根源；
【深度学习需要掌握哪些数学基础】4、优化理论，由于学习本身的一个重要内容是正则化，优化问题立刻转化为了一个受限优化问题 ， 优化理论包含一阶和二阶优化 ， 传统优化理论最核心的是牛顿法和拟牛顿法 。

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