将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等 。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标 ， 是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示 。
【线性回归相关系数公式】样本的简单相关系数一般用r表示 ， 计算公式为：其中n为样本量，Xi和X分别为两个变量的观测值和均值 。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度 。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r
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