古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的 。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验 ， 这种条件下的概率模型就叫古典概型 。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的 。
【古典概型与超几何分布的区别】超几何分布是统计学上一种离散概率分布 。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还） 。称为超几何分布，是因为其形式与超几何函数的级数展式的系数有关 。
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