贝叶斯定律是什么

【贝叶斯定律是什么】贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现,且已知条件概率P(A|H[i]),求P(H[i]|A) 。
贝叶斯(1701年—1761年) Thomas Bayes,英国数学家 。1701年出生于伦敦,做过神父 。1742年成为英国皇家学会会员 。1761年4月7日逝世 。贝叶斯在数学方面主要研究概率论 。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献 。1763年由Richard Price整理发表了贝叶斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用 。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年 。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今 。

    推荐阅读