命骨称重计算器在线
图片 @视觉中国
文 | 智能相对论 , | 魏启扬
十年前的手机还只是一个真正意义上的“手提机” , 接听、收发是它们最主要的功能 , 稍微再扩充一点 , 可以用来当本记录亲朋好友们的号码 , 或者当个计算器用用 。
现在的手机已经远远超过了“手机”定义的范畴 , 能看、能听音乐、能玩游戏 , 还能拍照 。当然 , 手机更让人惊奇的功能在于它不但可以测重量和长度 , 还能测睡眠和出轨 。依托着各种类型的传感器和不断迭代的算法 , 手机似乎正在变成一个无所不能的“测量仪” , 让人期待的是 , 现在的手机距离测量(检测)万物还有多远?
冲击脑洞的手机测量
冯小刚在周星驰《功夫》中客串了鳄鱼帮老大一角 , 在杀掉了局局长后 , 即兴发挥了“还有谁”这句台词 , 不想无心之举竟成经典流传 , 带有台词字幕的截图被 友们广泛传播 , 成为使用频率很高的表情包之一 。
回到手机测量(检测)场景 , “还有谁”的表情包非常适用 , 物体的物理数值能测 , 人体的健康数据能测 , 一些挑战脑洞的新奇特也能测 , 可以说“一机在手 , 测量所有” 。总结起来 , 手机测量可以划为以下几类 。
1、实用工具类:称重量、量长度、测温度
秤、尺子和温度计这些都是我们在日常生活中会用到 , 但使用频率又不会太高的工具 , 经常要用到这些工具时在家翻箱倒柜找很久 , 现在手机将这些问题全部解决了 。
【命骨称重计算器在线,男人一般几两命为富贵命】iPhone手机有一款名为“Fancy AR 尺子”的APP , 通过手机利用AR技术来测量物体的长度;Android系统也有类似软件 , 可以通过手机头来测量高大的东西 , 其适用范围远远超过了普通尺子的测量维度 。
称重方面 , 华为推出了一款利用压力屏来称重的软件“趣味称重APP” , 只要将需要称重的东西放在屏幕上 , 手机就能马上称出重量 , 当然“上秤”的物体不能太重 , 否则会将屏幕压碎 。此外 , 还有一款名为“宝宝称”的APP更为强大 , 孕妇妈妈可以通过输入相应的B超数据来计算当前胎儿的体重 。
户外品牌CAT则在去年的MWC推出过一款“热成像”机型 , 该机的特别之处在于其内建的前视热独立成像头 , 搭配其中的热图像传感器能够产生实时热图像 , 测量表面温度 , 甚至还能在烟雾环境中使用 , 检查轮胎的温度 。
2、生活类:测水质、测果蔬糖分 , 皮肤年龄
随着人类对卫生安全和生活品质要求的提高 , 在日常生活中 , 我们经常会怀疑自来水管中的水质是否达标 , 蔬菜水果是否洗净 , 购入的食品、药品是真是假等等 , 以前检测这些数据都需要专业的仪器进行采样分析 , 而现在用手机都能搞定 。
早在2022年 , 加拿大McMaster University的团队就发明了一套基于智能手机的超低价水质监测解决方案 , 其结合了试纸比色分析、手机图像分析和数据在线传送和分析等功能 。只需对目标水样进行拍照 , APP就能运用算法对水样颜色的密度进行量化 , 并和污染物浓度作关联从而得质数据 。
长虹甚至在2022 年还发布过一款分子识别手机——长虹H2 。手机搭载了一个小型化的分子光谱传感器 , 用户可以直接使用这款手机判断分析果蔬糖分、水分等信息 。此外 , 它还能对更多物体进行成分分析 , 比如药品真伪、皮肤年龄、酒类品质等检测 。
3、健康类:测心率、血压和睡眠
智能手机在健康领域的检测应用最为普遍 , 除了运动步数的计算和检测外 , 还能检测心率、血压等体征数据 , 甚至连睡眠也能测 。
中兴的7 MAX就采用了指纹识别技术 , 利用其中的光学传感器对人体的心率、血液等其他生物特征进行验证 。苹果应用商店中则有一款名为“X检宝”的APP , 该应用使用手机闪光灯的照射配合头来收集获取用户的心率状况 , 同时还能用这种来测血压、呼吸频率、血氧 , 这款APP还表示 , 用户心里有没有抑郁也可检测出来 。
4、脑洞大开类:出轨、车况、运程都能测
智能手机基于自身传感器和算法而出上述的测量、检测功能外 , 还有很多脑洞大开的检测应用 。像iPhone内置的“服务”应用 , 可以将用户去过的任何地方详细记录 , 并且还能自动分类 , 这项功能被 友们调侃为可以“检测出轨” 。
一款名为“友趣安驾”的APP可以通过手机麦克风和传感器 , 利用声音(闻)和振动(切)来检测车况 。用户只需把手机放在挡把旁边 , 3分钟后就可以在APP中看到结果 。
此外 , 随着微信小程序等应用的普及 , 手机还能对寿命、性格、心理、智商、情商、星座、运势、年龄等各种真实存在或者抽象虚拟的内容进行检测 。只要脑洞够大 , 手机检测的内容只有你想不到 , 没有做不到 。
啥都能测的手机是我们希望的模样吗?
科技的进步让人类变得越来越“懒” , 手机之所以在“测量万物”的路上越走越远 , 就是因为人类不想带着各种各样重重的仪器到处跑 , 希望只用手机就能解决所有问题 。只是现在的手机测量(检测)还存在三个问题 , 并不是我们希望的样子 。
1、测量检测数据不准存在误导
分析上文对手机检测内容的归类可以发现 , 除了脑洞大开类 , 大多数的检测应用都是基于手机内置的传感器加上算法而来 , 与专业的检测工具相比 , 手机内置传感器的数据采集精度有差距 , 再加上数据采集方式上的差异 , 手机检测的最终结果与真实数据就会产生较大的误差 , 这一点在健康领域特别明显 。
以最为普遍的步数测量为例 , 不同的手机、不同的APP测量的步数永远不会相同 , 其测量结果与真实数据也有误差 。美国心脏协会流行病学和生活方式预防年会(Epidemiology and Prevention-Lifestyle 2022 Scientific Sessions)2022 年在《JAMA Internal Medicine》上公布了一项研究 , 智能手机APP测血压可能不明智 。该项研究评估了85例使用速测血压app(AuraLife)的结果 , 患者的高血压被低估 , 低血压被高估 。APP的测量数据对用户的健康状况存在巨大的误导 。
此外 , 在一些不具象内容的检测上 , 由于没有统一的标准 , 从而无法形成通用的AI算法 , 这样的结果就是检测数据并不能反映被检测内容的真实状态 , 通俗一点来说就是测不准 。这一点在睡眠检测类应用上表现得最为明显 , 由于睡眠的多样性 , 深睡、潜睡、做梦等的判断方式和标准在医学界都未形成统一的标准 , 指望算法来描述睡眠状态显然是不切实际的 。
2、测量结果有趣大于实用
在很多检测应用中 , 检测软件只给出检测数据 , 并不能给用户很好的解决方案和指导意见 , 长久以往 , 用户对检测软件就只能“呵呵”了 。
在健康领域 , 用户明明知道自己有高血压、心率不齐等问题 , 检测软件也能比较真实的反应用户的健康状态 , 可检测软件触达用户痛点的触手到此戛然而止 , 除了出具几份检测报告外 , 这些应用无法告知用户应该如何解决自己的问题 , 几个回合下来 , 检测软件在用户的手机中逐渐趋于沉默 , 最后被用户弃用。
在一些脑洞大开类的应用中 , 测量(检测)应用“只检测不干预”的现象更为突出 , 这些应用更多作为社交工具而存在 , 朋友间互相算算运程、测测智商 , 用户在朋友圈中对各自检测结果互相调侃一番后 , 就没有然后了 。在用户看来 , 这类应用检测结果的趣味性远远大于它的实用性 , 应用的热度就像一阵风 , 来得快 , 去的也快 。
3、小心自己也被监测
使用手机测量(检测)东西时无可避免要用到手机里的各种传感器 , 传感器采集到的各类数据进入互联 和云端后 , 就涉及到用户隐私安全的问题 。
互联 巨头们就像商量好的一样 , 每隔一段时间就会曝出用户数据 , 就连以注重用户隐私和数据安全的苹果都不能幸免 。除了在“检测出轨”和一些运动计步软件中会记录用户位置信息以外 , 一些测量(检测)声音大小的软件在不经意间还能将用户说话的内容存储下来 , 进行记录和分析;使用到照相机功能的应用可能会读取用户相册内的照片……
在这些测量(检测)应用的“帮助”下 , 隐私被泄露的形式和渠道都被扩充了 。一系列安全大大加深了用户对自身隐私的忧虑 , 在一定程度上也加大了用户对手机测量(检测)应用接受的程度 。
阻碍手机“测量万物”的两座大山
我们亲身经历了手机从接听的简单功能到现在“无所不能”的进化过程 , 在更大屏幕、更多传感器、更快 络……的背后 , 实际上是人类对效率的追求 。我们现在所讨论的手机何时才能“测量万物” , 也是对手机体验再上一个台阶的美好期许 。在手机“测量万物”之前 , 它还需翻越两座大山 。
首先 , 在提高测量(检测)精度方面 , 手机要想能与专业测量(检测)仪器(工具)一较高下 , 就要在传感器和算法上实现统一 。
根据不同和价格的不同 , 手机内置的各类传感器的质量也就分出了三六九等 。以照相机这个大家熟悉程度较高的传感器为例 , 手机厂商出于对机型定价以及供应链掌握程度的考量 , 不同品牌使用的头都不一样 , 这就造成了不同机型拍照所呈现出的效果也各不相同 , 如果只用在记录瞬间的拍照功能上 , 成像效果的差异尚能接受 , 但如果用在需要拍照进行测量(检测)的应用中 , 色彩、色温、像素等方面的差别都会对最终的测量(检测)结果造成影响 , 从而形成误差 , 如此手机测量(检测)将永远无法进入需要精确数据的应用场景 , “测量万物”将只是智能手机发展中的一个美丽梦想 。
其次 , 手机测量(检测)还需解决如衡手机计算的问题 。
手机的计算主要体现在三个方面:有限的计算能力、有限的供电能力和有限的存储能力 。随着手机性能的提高 , 一些复杂的测量(检测)算法都会慢慢出现在手机测量(检测)的应用中 。由于智能手机是一个多功能的终端 , 测量(检测)功能只能占据小部分的CPU处理时间以保证其他主流功能如打、微信、拍照等正常工作 。
从节能的角度看 , 不管手机的计算性能有多高 , 都不可以让智能手机处于连续高速运算状态 , 否则手机电池很快就耗尽 。除此之外 , 智能手机上的存储能力也有限 , 不足以运行复杂的测量(检测)算法 , 如图像处理和复杂的深度学习算法 , 这时就需要科学的分配手机的计算 , 在测量(检测)应用和手机的基本功能中进行计算的平衡 。
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