心脏病是世界上最普遍的死亡原因之一 。当然 ， 您可以通过锻炼和保持健康饮食来降低风险 。但是 ， 有时心脏病的初始症状难以评估 。但是 ， 现在有了帮助者–人工智能系统将彻底改变诊断技术 。
血流减少是可以预测心脏病的那些初始症状之一 。流量减少的问题在于 ， 如果没有侵入性手术 ， 将很难检测到 。可以使用心血管磁共振(CMR)成像 ， 但这些图像很难读取 。至少对于人类而言–在这项新研究中 ， 人工智能系统能够检测CMR图像中血流减少的迹象 。
这是同类研究中最大的 。科学家使用了1000多名患者的CMR扫描来训练AI系统 ， 以寻找血液流量减少的迹象 。这项技术使科学家能够精确 ， 即时地量化流向心肌的血流 。科学家对AI进行了预测 ， 并将其与患者的实际健康状况相匹配 。他们发现 ， 血流减少的患者更有可能死亡或罹患心脏病 ， 中风和心力衰竭 。换句话说 ， 科学家设法证明AI是此应用程序中可行的诊断工具 。
该研究的作者之一克里斯托弗·诺特(Kristopher Knott)博士说：“计算是在对患者进行扫描时进行的 ， 并将结果立即提供给医生 。由于可以治疗不良的血液 ， 这些更好的预测最终将导致更好的患者护理 ， 并为我们提供有关心脏如何运作的新见解 。”
由于诊断的速度如此之快 ， 科学家希望采用AI技术的新颖诊断工具能够挽救数千条生命 。与其他测量心肌血流的方法不同 ， 基于AI的CMR分析是快速 ， 准确且最重要的是非侵入性的 。实际上 ， 也没有任何风险 ， 医生可以专注于其他更重要的任务 ， 而将这一任务留给计算机处理 。
大多数血流问题都是可以治疗的 。这意味着准确 ， 快速的诊断可以帮助预防中风 ， 心脏病发作甚至死亡 。但是人工智能要成为一种通用的医疗工具还需要一段时间 。
【使用AI技术可以更准确地诊断心脏状况】
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