新的IDVoice版本具有占用空间小精度高速度快的特点

屡获殊荣的生物识别解决方案提供商ID R&D提供基于AI的语音，行为和反欺骗用户身份验证功能，该公司宣布了其语音生物识别解决方案的最新版本IDVoice 2.11版。此版本通过低于1MB的基于AI的SDK ，在语音生物识别优化方面取得了突破，使语音生物识别可以在从芯片到IoT设备的边缘上实施，从而在启用语音的UX中实现安全性和个性化的新时代。
IDVoice是ID R&D的业界领先的核心语音生物识别引擎，可为包括移动和基于Web的应用程序，聊天机器人， IoT设备，呼叫中心和物理访问系统在内的各种用例提供??快速，无摩擦且安全的基于语音的身份验证。随着新近减少的占用空间，语音生物识别技术可以嵌入到日常消费类设备中，例如家庭自动化系统和智能电视。
最新版本的IDVoice包括许多重要的性能改进，包括：
通过改进的x向量算法实现更高的准确性和速度：ID R&D独特的改进的x向量方法与使用传统i向量的方法不同，它在匹配语音样本时可提供更快，更准确的结果。IDVoice v2.11建立在该公司以前的x矢量方法之上，可提供更低的错误率，从而使该公司以出色的成绩完成了 2019年NIST演讲者识别评估挑战。
减少占用空间以进行更广泛的部署： ID R&D的x-vector方法还使该公司将其生物识别引擎的大小从40Mb减小到不到1Mb 。现在，物联网应用开发人员和设备制造商可以将语音生物识别技术集成到体积更小，功能更弱的设备中，这以前由于内存和处理器的限制而无法实现。
部署灵活性： IDVoice v2.11有多种特殊融合版本，可以针对特定用例和硬件进行优化，从计算能力和内存有限的小型IoT设备到大型呼叫中心。
IDVoice v2.11当前正在各种现实环境中部署，包括移动应用程序，呼叫中心欺诈检测器和实时被动呼叫中心身份验证解决方案。
IDVoice建立在ID R&D的生物识别引擎体系结构之上，旨在独立于渠道，语言，年龄差异以及对环境噪声的高度适应性。IDVoice包括差分处理功能，该功能可以检测并分离多个语音，以便在多于一个人的音频流中进行准确的身份验证。
为了使企业开发人员能够更快地采用和集成， IDVoice包括C ++ ， Python和Java的包装，并作为Docker映像提供，用于灵活的云部署。IDVoice支持iOS ， Android ， Linux和Windows ，使其适用于移动设备，服务器，私有云和嵌入式IoT架构。它可用于与文本相关和与文本无关的应用程序。
ID R&D首席科学官Konstantin Simonchik表示：“随着客户对会话界面的需求不断增长， ID R&D致力于改善部署，性能和用户体验，无论采用何种渠道或应用程序。” “借助IDVoice v2.11 ，开发人员甚至可以在最小的设备上提供高级语音生物特征认证，从而为确保连接世界的安全性开辟了一个全新的世界。”
【新的IDVoice版本具有占用空间小精度高速度快的特点】

新的IDVoice版本具有占用空间小精度高速度快的特点

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