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AI改善客户体验的六个领域

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今年的艰苦努力正在放大客户关系的重要性 ， 以及AI寻找新方法改善客户的潜力 。
30%的客户会离开品牌 ， 并且由于体验不好而永远不会回来 。
27%的公司表示 ， 在客户体验(CX)方面 ， 改善客户情报和数据工作是他们的重中之重 。
据Gartner称 ， 到2023年 ， 将有30%的客户服务组织通过使用支持AI的流程编排和持续智能来提供主动客户服务 。
根据IDC的数据 ， 2019年有$ 13.9B投资于专注于CX的AI ， 有$ 42.7B投资于有CX的大数据和分析 ， 预计两者都将在2022年增长至$ 90B 。
每家公司今天都经历着艰难的重整 ， 这使得高级管理团队需要重新评估每个订单项和费用 ， 尤其是在营销方面 。支持AI ， 分析 ， 商业智能(BI)以及机器学习项目和支出的客户体验支出正在得到重新评估 。能够量化其对收入增长贡献的营销人员在捍卫预算方面最成功 。
CX经济学基础
知道是否以及多少CX计划和策略能带来回报还很难 。幸运的是 ， 有各种各样的基准测试和支持方法正在开发 ， 这些内容和CX的贡献相关 。毕马威(KPMG)最近的研究《客户体验值多少钱?在CX及其支持的经济学领域提供指导 。下表概述了关键财务指标与CX的相互关系 。下表总结了他们的发现：
【AI改善客户体验的六个领域】毕马威(KPMG)的研究还发现 ， 未能达到客户期望的破坏力是超出其预期的两倍 。这是将AI和机器学习根植于CX公司范围内的有力论据 。下图量化了改进CX的经济价值：

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