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推动人工智能发展的7个业务领域已成熟

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人工智能吸引了每个人的想象力 ， 但是我们对这项技术有何期待?最近对 IBM的550多名高管进行的一项调查发现 ， 高层提供了很多支持-每个人都想全力投入AI中来提高其业务的速度和能力 。同时 ， 人工智能仍处于早期阶段 。超过一半的高管仍在对其组织进行有限的实验或测试 ， 七分之一的经理仅在计划阶段 。
在企业开始将大量资金投入AI方法之前 ， 了解AI可以在哪些方面产生最大影响是很重要的 。AI咨询公司Critical Future的创始人Adam Riccoboni 在他的最新著作《 AI时代》中探讨了AI已经发挥作用的领域以及我们在AI进化规模上的立场 。
目前 ， 有多个业务领域可以从人工智能中受益 。Riccoboni确定了可以应用AI来增强或增强功能的关键业务领域：
供应链管理
要克服的挑战： “增强可见性 ， 发现薄弱环节 ， 使需求与生产相匹配 ， 管理供应商”
AI会做什么： “控制软件会响应实际或预测的需求 ， 自动对规模化的供应链做出响应 。预测智能会预测需求 。机器学习与IoT设备和智能监控器相结合 ， 会自动标记供应链中的故障链接 。”
(在最近的这篇文章中更深入地探讨了AI在供应链中的潜力 。)
营业额
要克服的挑战： “发现新客户 ， 找到交叉销售/追加销售的机会 。”
AI会做什么： “分析系统会探索现有的客户图来寻找新客户 。虚拟销售代理可以与客户互动 。”
营销学
要克服的挑战： “设计广告系列 ， 跟踪广告系列效果 ， 定位广告并个性化广告 。”
AI可以做什么： “根据兴趣排名或聚集现有客户 。接收有关营销效果的报告 。确定有利可图的产品领域 。掌握产品人气和趋势概念 。”
运作方式
要克服的挑战： “预测维护和风险 ， 优化生产线 。”
AI会做什么： “估计生产组件的故障概率或故障时间 。机器视觉提供自动的视觉检查 。人员系统从员工数据和过去的绩效中学习 ， 以分配最佳的可用员工 。”
它
要克服的挑战： “防止网络攻击 ， 创建自定义智能软件 。”
AI会做什么： “预测并阻止维护请求 。使用智能工具不断测试部署 。监视网络流量和拓扑 。”
人力资源：
要克服的挑战： “确定人才 ， 进行访谈 ， 评估绩效 。”
AI会做什么： “探索LinkedIn等社交/业务网络 ， 并使用图形处理AI来编译候选列表 。使用情感分析工具处理内部沟通 。
【推动人工智能发展的7个业务领域已成熟】

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