数据的三个基本特征 数据是什么意思( 二 )


【数据的三个基本特征 数据是什么意思】再看一个例子:请问图像是数据吗?我相信没有任何人会否认 , 图像是一种重要的数据 。但是在一百年前 , 我认为图像不是数据 。为什么?因为我们肉眼凡胎中所见的这个美妙的世界 , 根本记录不下来 , 都没有办法记录图像 , 怎么谈得上分析呢?但是今天 , 数码成像技术的成熟让所有的图像都能够以非常高的分辨率被记录下来 , 然后进行分析 , 然后支撑很多有趣的应用 。例如 , 脸部识别、指纹识别、车牌号识别 , 还有医学中的大量的医学影像的分析 。这给我们的社会创造了巨大的价值 。类似的例子还有很多 。例如 , 生物信息的技术进百思特网步产生了Microarray数据 , 社交网络的兴起产生了社交链数据 , 物联网的兴起产生了车联网数据 , 所有这些数据都是记录 , 因此它们都是数据 , 所有这些数据 , 它的产生都依赖于一定的技术手段 , 因此都有强烈的时代特征 。
——这一切说明了一个道理 , 就是凡是可以记录的都是数据 , 而且具有强烈的时代特征 。如果这个道理是正确的 , 那么科学研究和商业实践就可以倒着思考:第一 , 在当前以及未来可见的时间内 , 数据采集的基础技术是否会有一些突破性的变革 , 如果有 , 这些变革会带来哪些新的数据 。第二 , 通过对这些新的数据分析 , 能够回答哪些之前不能回答的重大科学问题 , 是否可以产生一些增量的商业价值 。在这两个问题的基础上 , 可以进一步思考我们需要做什么样的提前准备 。那这是我的核心观点 。
简单总结一下 , 我认为 , 第一 , 凡是可以记录的都是数据;第二 , 由于记录技术的进步 , 数据的定义具有强烈的时代特征;第三 , 新兴的数据类型常常意味着新的科学方向、新的商业机会 , 值得我们 。

推荐阅读