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10篇人机交互领域高引论文合集 人机交互论文

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人机交互论文（10篇人机交互领域高引论文合集）
本文4784字 ， 建议阅读12分钟 。
本文整理了十篇人机交互领域国际顶会ACM SIGCHI高引论文并进行解读 。
ACM SIGCHI会议是人机交互领域最顶级的国际会议（CCF中国计算机学会认定的A类会议） ， 受到了学术界与工业界的广泛关注与重视 。
这里整理了CHI 2016年至2018年来的高引论文 ， 进行了简单解读 ， 供各位小伙伴参考 。
CHI-2018
Voice Interfaces in Everyday Life
【10篇人机交互领域高引论文合集 人机交互论文】日常生活中的语音界面
作者：Martin Porcheron ，  Joel E. Fischer ，  Stuart Reeves ，  and Sarah Sharples（University of Nottingham ， UK）
语音用户界面（VUI）变得无处不在 ， 它既可以通过智能手机嵌入日常移动应用中 ， 也可以通过“辅助”设备嵌入到家庭生活中 。然而 ， 用户如何将这些设备运用到日常社交互动中 ， 仍然有待探索 。通过收集和研究参与者在家中为期一个月使用Amazon Echo的音频数据 ， 我们的研究记录了VUI用户的使用实践 ， 以及如何在用户复杂的社交生活中实现这种使用 。我们提供的数据显示了如何将设备嵌入到诸如家庭晚餐之类的对话环境中 ， 同时实现各种活动 。我们讨论了VUI如何很好地协调与对话的顺序组织 。最后 ， 我们给出了VUI交互、请求和响应设计的问责制的含义 ， 并对设计“会话”界面提出了概念上的挑战 。

Pinpointing：Precise Head- and Eye-Based Target Selection for Augmented Reality
精确定位：用于增强现实的基于头和眼的精确目标选择
作者：Mikko Kyt, Barrett Ens, Thammathip Piumsomboon, Gun A. Lee, and Mark Billinghurst（Aalto University ， University of South Australia）
论文地址：

https://www.researchgate.net/publication/323970135_Pinpointing_Precise_Head-_and_Eye-Based_Target_Selection_for_Augmented_Reality
利用头部和眼睛的移动可以改善可穿戴设备的用户交互能力 。头部的动作是有意且准确的 ， 并提供了当前最先进的定点技术 。视线可能会更快 ， 更符合人体工程学 ， 但由于校准误差和可穿戴式眼动传感器的漂移而导致准确性降低 。这项工作使用头部运动和眼睛注视研究精确的、多模式选择技术 。速度和指向精度的比较揭示了每种方法的相对优点 ， 包括可进行鲁棒选择的目标大小 。我们演示并讨论了增强现实的示例应用 ， 包括具有深层结构的紧凑菜单以及用于在线校准漂移的概念验证方法 。

Let's Talk About Race： Identity ，  Chatbots and AI
让我们讨论一下种族：身份、聊天机器人和AI
作者：Ari Schlesinger ， Kenton P. O’Hara ， Alex S. Taylor
论文地址：

http://static1.squarespace.com/static/5a8b405a18b27d5478196dca/t/5a8b690d24a694d7072d25a1/1519085853799/chi18-schlesinger-LetsTalkAboutRace.pdf

为什么聊天机器人很难谈论种族问题？这项工作探索了数据库的偏见内容 ， 自然语言处理的语法焦点以及深度学习算法的不透明特性如何导致聊天机器人难以处理种族对话 。在这些领域中 ， 因种族问题和聊天机器人之间的紧张关系为人和机器创造了新的机会 。通过对这个问题空间的抽取和完全不同的特性变得明显 ， 我们可以开发出能够处理多种形式种族网对话的聊天机器人 。我们的目标是为HCI社区提供开始解决这个问题的方法 ， 聊天机器人如何以新的和改进的方式处理种族对话？

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