建议35：分清静态方法staticmethod和类方法classmethod的使用场景
4. 库的使用
建议36：掌握字符串的基本用法
建议37：按需选择sort()和sorted()函数
sort()是列表在就地进行排序 ， 所以不能排序元组等不可变类型 。
sorted()可以排序任意的可迭代类型 ， 同时不改变原变量本身 。
建议38：使用copy模块深拷贝对象 ， 区分浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）
建议39：使用Counter进行计数统计 ， Counter是字典类的子类 ， 在collections模块中
建议40：深入掌握ConfigParse
建议41：使用argparse模块处理命令行参数
建议42：使用pandas处理大型CSV文件
Python本身提供一个CSV文件处理模块 ， 并提供reader、writer等函数 。
Pandas可提供分块、合并处理等 ， 适用于数据量大的情况 ， 且对二维数据操作更方便 。
建议43：使用ElementTree解析XML
建议44：理解模块pickle的优劣
优势：接口简单、各平台通用、支持的数据类型广泛、扩展性强
劣势：不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同语言之间不兼容
建议45：序列化的另一个选择JSON模块：load和dump操作
建议46：使用traceback获取栈信息
建议47：使用logging记录日志信息
建议48：使用threading模块编写多线程程序
建议49：使用Queue模块使多线程编程更安全
5. 设计模式
建议50：利用模块实现单例模式
建议51：用mixin模式让程序更加灵活
建议52：用发布-订阅模式实现松耦合
建议53：用状态模式美化代码
6. 内部机制
建议54：理解build-in对象
建议55：__init__ ()不是构造方法 ， 理解 __new__ ()与它之间的区别
建议56：理解变量的查找机制 ， 即作用域
局部作用域
全局作用域
嵌套作用域
内置作用域
建议57：为什么需要self参数
建议58：理解MRO（方法解析顺序）与多继承
建议59：理解描述符机制
建议60：区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别
建议61：使用更安全的property
建议62：掌握元类metaclass
建议63：熟悉Python对象协议
建议64：利用操作符重载实现中缀语法
建议65：熟悉Python的迭代器协议
建议66：熟悉Python的生成器
建议67：基于生成器的协程和greenlet ， 理解协程、多线程、多进程之间的区别
建议68：理解GIL的局限性
建议69：对象的管理和垃圾回收
7. 使用工具辅助项目开发
建议70：从PyPI安装第三方包
建议71：使用pip和yolk安装、管理包
建议72：做paster创建包
建议73：理解单元测试的概念
建议74：为包编写单元测试
建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性
建议76：使用Pylint检查代码风格
代码风格审查
代码错误检查
发现重复以及不合理的代码 ， 方便重构
高度的可配置化和可定制化
支持各种IDE和编辑器的集成
能够基于Python代码生成UML图
能够与Jenkins等持续集成工具相结合 ， 支持自动代码审查
建议77：进行高效的代码审查
建议78：将包发布到PyPI
8. 性能剖析与优化
建议79：了解代码优化的基本原则
建议80：借助性能优化工具
建议81：利用cProfile定位性能瓶颈
建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用
建议83：努力降低算法复杂度
建议84：掌握循环优化的基本技巧
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