那么，训练出能理解宇宙的AI有哪些技术路线呢？
吴家骥表示，具身智能和脑智能是两种较有潜力的技术路线 。具身智能是一种综合的智能体，它能够像人类一样主动与现实或虚拟环境交互并从中学习，而非仅在预先准备好的数据中学习 。具身智能将会具备更强的逻辑推理能力，降低AI不受控制地输出人类不想要的内容的可能，更加精确地解释和模拟现实世界 。但是这种技术路线的实现需要大量的虚实数据和计算资源，并且模型的训练和测试速度较慢 。
脑智能是通过模拟人脑的神经网络结构和功能，构建出来的数字版“人脑” 。它可以让大模型具备类似于人类的感知、认知和决策能力，但是这种技术路线需要解决很多复杂的生物学和神经科学问题，并且模型的构建和训练也需要大量的计算资源，目前还在探索之中 。
实现“AI理解宇宙”的目标尚面临诸多困难
“目前，计算机模拟技术是天文学家理解宇宙的重要途径 。然而，仅通过使用计算机模拟一个演变了130多亿年的宇宙是非常困难的，因为有无数的变量需要考虑 。同理，若想实现‘AI理解宇宙’这个目标，所需要的算力可能也会大到不可想象 。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出 。
谭茗洲说，除了算力的困难外，如果过度依靠观测数据或仿真数据训练AI，也有可能会导致我们对宇宙的理解出现偏差 。与任何科学工具一样，将AI与其他方法结合使用以确保结果的准确性非常重要 。
在AI理解宇宙的过程中，必定离不开人类的参与 。而在有人的地方，就必须确保AI的行为符合人类社会的道德、伦理和法律要求，以保障人类的基本权利和尊严 。
谭茗洲强调，我们有必要基于人类社会为AI理解宇宙制订一套道德伦理准则和相应的法律、监管措施，确保AI的行为符合人类的价值观和道德原则 。同时，也要研究面向新社会形态的隐私和数据保护技术，以及用于提高模型算法透明度和可解释性的技术 。
若AI能理解宇宙，又是否意味着它超越了人类？谭茗洲指出，如果AI能够真正地理解宇宙，它可能确实会在诸如数据存储、数据挖掘等方面超越人类，但也仅仅是这些方面 。这是因为AI具备处理和分析大量数据的天然优势，而在创造力、情感体验、感知决策等方面，其与人类还存在较大差距 。人类和AI可以相互取长补短，共同发挥各自的优势，最终实现人类社会的可持续发展 。
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AI已在天文研究中大显身手
如今，天文学家正在利用多项技术来研究宇宙的奥秘，AI便是其中的一种 。有观点称，AI和天文学是“天造地设”的一对，因为AI需要大量数据进行学习，而海量的天文观测数据恰恰能满足AI的“胃口” 。
AI大显身手的天文学领域之一是寻找系外行星 。利用观测到的光变曲线库，天文学家已经能够开发出基于机器学习的模型，这些模型在寻找系外行星方面的能力可能会胜过人类 。AI不仅可以发现系外行星，还可以拓展天文学家对系外行星的认识 。
基于庞大的训练数据，AI还可以生成星系图像 。据了解，OpenAI已经开发出了一系列根据书面提示生成星系图像的模型，这些模型的真实性之高往往让许多优秀的天文学家都难辨真假 。据称，这些生成的星系图像可以被用来模拟和预测宇宙演化，也可用于训练那些分析处理星际数据的AI算法 。（华凌）
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