训练集数据增强的可视化
检测
最后，快乐的时刻来了！我们致力于创建模型的工作得到了回报，现在可以用它来找到我们在任何照片中想要寻找的对象 。同样地，这是一个非常简单的任务，我们可以用终端中的一个简单命令来完成 。执行之后，我们将在输出目录中找到预测的结果 。值得一提的是，我们还可以对自己拍摄的视频进行实时预测，这在项目演示中尤其有用 。
python3 detect.py
--data ./data/project.data
--cfg ./cfg/project.cfg
--weights ./weights/best.py
--source ./data/sample
基于 TinyYOLO 的象棋检测
结论
如果你完成了上面的所有内容，那么恭喜你！非常感谢你花时间阅读这篇文章 。我希望我能证明训练你自己的定制 YOLO 模型并不困难，我的建议将对你未来的实验有所帮助 。
via：https://towardsdatascience.com/chess-rolls-or-basketball-lets-create-a-custom-object-detection-model-ef53028eac7d
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