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着眼制造业面临的巨大挑战和战略机遇 , 中国制造业正逐步从“中国制造”向“中国创造”转变 。
新的时代背景下 , 在产品全生命周期管理过程中 , 以产品数据与知识为基础的产品需求管理、精益研发、智能制造以及销售与服务 , 已成为当今企业获取可持续利润的新增长点 。
因此如何在PLM过程中获取各种产品数据与知识并向企业提供有效的产品数据与知识服务 , 引起了众多制造企业的极大 。
什么是PLM?PLM是产品生命周期管理系统(Product Lifecycle Managerment) , 是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部 , 以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的 , 支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案 。它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息 。
【plm是什么 PLM厂商】? 抽象的描述:PLM是一种管理策略 。企业应用产品生命周期的理念 , 把从产生产品的第一个想法 , 到设计 , 研发 , 实验 , 原型机 , 采购 , 制造 , 市场 , 销售 , 售后服务所有的流程统一优化管理 , 意图提升企业的生产效率 , 减少错误发生 , 从而降低成本 , 提高利润 。
? 直观的描述:PLM是一个软件 , 是一个统一的数据操作和管理平台 。一个优秀的PLM平台可以实现与企业的数据库和其他的工程和商业软件互联 , 用统一的平台整合企业内部的所有信息 。与此同时 , PLM又不单单是一个软件 。一个优秀的PLM供应商可以基于成熟标准的思路 , 根据客户的自身特点和商业需求 , 为客户量身定做PLM解决方案 , 进而帮助企业优化各个环节的商业流程 , 提高企业的KPI(关键绩效指标) 。
PLM的三特性从实施、应用实践的角度看 , PLM有三个重要的特性 。
把握三大重要特性 , 对今后落实研发数据管理工作有很大的帮助 。
PLM的平台性
从目前来看 , 世界主流厂商的PLM都发展成了产品开发的软件平台 。
它本身是不能发挥作用的 , 必须依赖于良好的实施才能产生效果 。
平台的选型很重要 , 是基础的一步 , 决定最终落地效果的主要还是还是人的工作 , 取决于实施团队的整体业务能力 。
PLM与研发的强关联性
PLM里的核心模块的很多基础规则的设计 。
其实就是根据许许多多企业普遍的研发业务规律确定的 , 比如研发数据的源头性、关联性、一致性 , 在PLM的管理中均有实实在在的体验 。
虽然PLM的模块体系再发展变化 , 但是它核心的应用仍然体现在研发业务的管理 , 它在研发管理信息化上的地位是很难被替代的 。
PLM的集成性
PLM的集成性主要体现在输入的集成和输出的集成 。
输入的集成主要指跟CAD和office的集成 , 主流的PLM均有提供较成熟的解决方案 。
输出的集成主要指跟ERP的集成 , 它的实现方式多种多样 。
目前较低成本 , 简易可行的方式开始通过二次开发 , 通过“中间表”来衔接研发平台和生产制造平台 。
PLM的五内容 基础技术和标准
(如:XML、可视化、协同和企业应用集成)
信息创建和分析的工具
(如:机械CAD、电气CAD、CAM、CAE、计算机辅助软件工程CASE、信息发布工具等)
核心功能
(如:数据仓库、文档和内容管理、工作流和任务管理等)
应用功能
(如:配置管理、配方管理、合规)
面向业务/行业的解决方案和咨询服务
(如:汽车和高科技行业)
在智能制造时代 , 随着新兴技术的不断发展成熟 , PLM系统的应用必然会有更多的延伸 , 将会对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理 , 来充分满足智能制造数据管理的要求 , 有效打通从设计、制造、使用、维修维护、回收的数据流 , 充分实现数据流的自动化 。
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